Das Klopfen in Unstrukturierte Daten: Integrierung von Unstrukturierten Daten und Textanalytik in die Geschäftsintelligenz

Das Klopfen in Unstrukturierte Daten: Integrierung von Unstrukturierten Daten und Textanalytik in die Geschäftsintelligenz

Autor: William H Inmon

Der Endgültige Guide zur Unstrukturierten Datenverwaltung und Analyse - vom In der Welt #1 Informationsbetriebswirt

 

Ein Reichtum der unschätzbaren Information besteht in der unstrukturierten Textform - aber bis neulich, Organisationen haben es schwierig oder unmöglich gefunden, darauf zuzugreifen und es zu verwerten. Das ändert sich schnell: Neue Annäherungen machen es schließlich möglich, nützliche Kenntnisse von eigentlich jeder Sammlung von unstrukturierten Daten nachzulesen. Jetzt, William H. Inmon - der Vater der Datenlagerung - und Anthony Nesavich führt die folgende Datenrevolution ein: unstrukturierte Datenverwaltung.

 

Inmon und Nesavich decken alles, was Sie wissen müssen, um unstrukturierte Datenarbeit für Ihre Organisation zu machen. Sie werden erfahren, wie man es in Ihre vorhandenen "strukturierten Daten" Umgebung, Fremdkapitalaufnahme vorhandene analytische Infrastruktur bringen, und in einer Prozession gehende analytische Texttechnologien erfüllen wird, um neue Probleme zu beheben und neue Gelegenheiten aufzudecken.

 

Inmon und Nesavich führen Durchbruch-Techniken ein, die in keinem anderen Buch - einschließlich der starken Rolle der Textintegration, neue Wege gedeckt sind, Textdaten in Datenlager, und neue SQL Techniken zu integrieren, um Text zu lesen und zu analysieren. Sie präsentieren auch fünf Kapitel-Länge, wirkliche Fallstudien - das Demonstrieren von unstrukturierten Daten bei der Arbeit in medizinischer Forschung, Versicherung, chemischer Produktion, dem Zusammenziehen, und darüber hinaus.

 

Dieser bookwill, für jeden technischen und Geschäftsfachmann unentbehrlich sein, der versucht, einen großen Körper des unstrukturierten Textes zu verstehen: Betriebsleiter, Datenbankentwerfer, Datenmodellierer, DBAs, Forscher, und Endbenutzer gleich.

 

Einschluss umfasst

• Welche unstrukturierte Daten ist, und wie es sich von strukturierten Daten unterscheidet
• Die erste Generationstechnologie, um unstrukturierte Daten von Suchprogrammen bis ECM-und seine Beschränkungen zu behandeln
• Integrierung des Textes, so kann es mit einem allgemeinen, umgangssprachlichen Vokabular analysiert werden: Integrationsmotoren, Ontologie, Wörterverzeichnisse, und taxonomies
• Verarbeitung von halbstrukturierten Daten: Muster, Wörter, Bezeichner, und Konflikte aufdeckend
• Neuartige in einer Prozession gehende Gelegenheiten, die entstehen, wenn Text vom Zusammenhang befreit wird
• Architektur und unstrukturierte Daten: "Datenlagerung 2.0"
• Das Bauen von unstrukturierten relationalen Datenbanken und sie mit strukturierten Daten verbindend
• Vergegenwärtigungen und Selbstorganisierende Karten (SOMs), einschließlich Compudigm und Raptor Lösungen
• Das Gefangennehmen von Kenntnissen von Spreadsheet-Daten und E-Mail
• Das Einführen und das Handhaben metadata: Datenmodelle, Datenqualität, und mehr

Einleitung

1         Unstrukturierte Textdaten in der Organisation

2         Die Umgebungen von Strukturierten Daten und Unstrukturierten Daten

Die 3         Erste Generation Textanalytik

4         Integrierender Unstrukturierter Text in die Strukturierte Umgebung

5         Halbstrukturierte Daten

6         Architektur und Textanalytik

7         Die Unstrukturierte Datenbank

Das 8         Analysieren einer Kombination von Unstrukturierten Daten und Strukturierten Daten

9         Analysieren-Text Durch die Vergegenwärtigung

10       Spreadsheets und E-Mail

11       Metadata in Unstrukturierten Daten

12       Eine Methodik für die Textanalytik

13       sich Verschmelzende Unstrukturierte Datenbanken ins Datenlager

Das 14       Verwenden SQL, um Text Zu analysieren

15       Fallstudie - Textanalytik in der Medizinischen Forschung

16       Fallstudie - Eine Datenbank für Schädliche Chemikalien

17       Fallstudie - Betriebsverträge Durch eine Unstrukturierte Datenbank

18       Fallstudie - das Schaffen einer Korporativen Taxonomie (Wörterverzeichnis)

19       Fallstudie - Versicherungsansprüche

Wörterverzeichnis

 

Inhaltsübersicht:

Einleitung

1         Unstrukturierte Textdaten in der Organisation

2         Die Umgebungen von Strukturierten Daten und Unstrukturierten Daten

Die 3         Erste Generation Textanalytik

4         Integrierender Unstrukturierter Text in die Strukturierte Umgebung

5         Halbstrukturierte Daten

6         Architektur und Textanalytik

7         Die Unstrukturierte Datenbank

Das 8         Analysieren einer Kombination von Unstrukturierten Daten und Strukturierten Daten

9         Analysieren-Text Durch die Vergegenwärtigung

10       Spreadsheets und E-Mail

11       Metadata in Unstrukturierten Daten

12       Eine Methodik für die Textanalytik

13       sich Verschmelzende Unstrukturierte Datenbanken ins Datenlager

Das 14       Verwenden SQL, um Text Zu analysieren

15       Fallstudie - Textanalytik in der Medizinischen Forschung

16       Fallstudie - Eine Datenbank für Schädliche Chemikalien

17       Fallstudie - Betriebsverträge Durch eine Unstrukturierte Datenbank

18       Fallstudie - das Schaffen einer Korporativen Taxonomie (Wörterverzeichnis)

19       Fallstudie - Versicherungsansprüche

Wörterverzeichnis

Übersetzung von:

Tapping into Unstructured Data: Integrating Unstructured Data and Textual Analytics into Business Intelligence

Author: William H Inmon

Books about: Countermans Guide to Parts and Service Management or Telecommunications Management